《追龙2》梁家辉
Wan2.2可将光影、色彩、镜头语言三大电影美学元素装进模型，随意组合60多个直观可控的参数，大幅提升电影级画面的制作效率。据百度内部人士透露，百度搜索首页集成的智能体主要来自文心智能体平台、搜索开放平台接入的外部优质AI应用、以及部分百度自研应用我们过去曾提到，从盈利能力的角度来看，我们的关注重点一直是实现稳定、长期的利润增长。如果五年前你问我，我们是会先掌握能创造沉浸式体验的全息影像技术，还是会先掌握超级智能技术，我想大多数人的答案都是前者。我们还计划进一步拓展我们的模型，整合更先进的技术，从而提高推荐功能的整体质量。比如，我看到我们的内部团队正在尝试用Llama4大模型来打造自主AI智能体（AutonomousAIAgent），这有助于改进Facebook算法，提高算法质量和用户参与度。但能否请您与我们谈一谈公司对基础设施投资的投资回报率？从长期来看，您对投资回报持乐观态度吗？苏珊·李：我可以回答这两个问题。您如何看待公司SBC（股票薪酬）未来几年的变化？我们是否可以假设它的增速会明显快于公司的收入及运营支出增速？您计划如何最大限度地减轻这对股东股权稀释的影响？马克·扎克伯格：智能眼镜方面。当然，对于眼镜的显示屏技术可探索的领域也非常多，过去的五到十年，我们一直在与RealityLabs合作，探究更多可能性。马克，我看到公司对基础设施的支出已经接近行业里一些超大规模基础设施运营商的水平。另外，202
截至2025年3月31日，猎豹移动持有超过2.3亿美元的净现金，为我们机器人战略布局提供了强有力的资金保障。摩尔线程创新推出零中断容错技术，故障发生时仅隔离受影响节点组，其余节点继续训练，备机无缝接入，全程无中断。且在计算精度方面支持从FP64至INT8的完整精度谱系，并通过FP8混合精度技术，在主流前沿大模型训练中实现20%~30%的性能跃升。在单芯片算力方面，摩尔线程的GPU单芯片基于MUSA架构的突破性设计，可集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码能力，充分适配AI训推、具身智能、AIGC等多样化应用场景。这种全方位的基础设施变革，将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进，以系统级工程实现生产力和创新效率飞跃。大会期间，摩尔线程首次提出了AI工厂理念，公司创始人兼CEO张建中在分享中表示，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈，摩尔线程将通过系统级工程创新，构建新一代AI训练基础设施，为AGI时代打造生产先进模型的超级工厂。据悉，摩尔线程提出的AI工厂，如同芯片晶圆厂的制程升级，需要实现从底层芯片架构创新、到集群
大会期间，科大讯飞还将举办科大讯飞高级别高水平多语言基座大模型国际学术研讨会，并深度参与财务、智能终端、医疗健康、智慧司法等多领域的行业分论坛。未来，我们非常愿意持续在这方面做投资，我也相信智能眼镜将成为未来技术发展非常重要的一部分。目前的情况是，我们观察到了非常多很吸引我们的投资机遇，我们也相信这些机遇将在未来几年有潜力为各位投资人带去明显收益。随着大模型的迭代与更新，从Llama4升级到Llama4.1，模型的使用范围将越来越广。所以，我们会按需建造，在必要的时候做出最佳决策，确定基础设施容量的具体用途。苏珊·李：能否请你再重复一下你的第二个问题？TruistSecurities分析师YoussefSquali：在大规模招聘导致股票薪酬支出增加的背景下，假设这部分支出会明显快于营收和运营成本的增长，管理层计划如何应对可能引发的股权稀释问题？管理层是否考虑通过股份回购等方式回报股东？苏珊·李：薪酬成本增加所带来的影响，包括今年招聘的人工智能技术人才所带来的SBC影响，都已经反映在修订后的2025年支出展望中，我前面对2026年全年支出的展望里也对此略有提及。伯恩斯坦研究所分析师MarkShmulik：马克，在您迈向超级智能的路上，您关注的某些具体指标或者KPI指标有哪些？能否与我们这些局外人分享一
